【速報】OpenAI、ついにGPT-OSSシリーズをHugging Faceで公開

こんにちは。Altam Ease代表の本田直輝と申します。
なんと今回はopenAIがついに新しいローカルLLMを出したので早速記事にしていきます。

閉鎖的だったOpenAIが、ついに扉を開けた

これまでOpenAIは、高性能な大規模言語モデル（LLM）を開発しつつも、その重み（weights）を外部に公開しない方針を取ってきました。GPT-3、GPT-4、GPT-4o などのモデルはAPI経由での利用に限られ、開発者や研究者が自由にローカル環境で実行・改良することはできませんでした。

そんな中、2025年8月——
OpenAIはついに初の公式オープンウェイトモデル群「GPT-OSSシリーズ」を発表。Hugging Face上で無償公開を開始し、世界中のAI開発者に衝撃を与えました。

gpt-oss-20bとgpt-oss-120b、WhisperやCLIPも再注目

今回公開されたモデルは以下の通りです。

gpt-oss-20b

• パラメータ数：約20B（200億）

• 文章生成、会話、要約、創作などに最適

• ローカルGPUでも十分に動作する軽量モデル

gpt-oss-120b（主力モデル）

• パラメータ数：約120B

• Mixture-of-Experts（MoE） アーキテクチャを採用

• 各レイヤーに128人の「専門家（エキスパート）」を持ち、1トークンごとに4人が選出されて処理に当たる

• 実質的な計算負荷は約5.1Bの活性化パラメータに抑えられ、高性能と高速性を両立

さらに、過去に話題となった以下のモデルも一緒に公開されています：

• Whisper：高精度の音声認識モデル（マルチリンガル対応）

• CLIP：テキストと画像を結びつけるマルチモーダルモデル（画像分類や検索に最適）

なぜ今「OSSモデル」なのか？ OpenAIの変化の背景

OpenAIはかつて「安全性」と「商用戦略」を理由に、モデルの重み公開に否定的な立場を取っていました。ではなぜ、今になって方針を転換したのでしょうか？

その背景には、以下の要因があると考えられています：

• Meta（LLaMAシリーズ）やMistral、Google（Gemma）など、OSS LLM競争の激化

• 政府・研究機関・企業からの「透明性」の要望

• AIの社会実装における民主化とリスク分散の必要性

• MoEアーキテクチャにより、大規模でもローカル動作が可能に

結果、OpenAIは「責任ある形でのオープンモデル公開」に踏み切ったと見られています。

ローカルで動く時代へ、AI開発の民主化が加速する

GPT-OSSシリーズの登場により、これまでAPI制限下にあった開発環境が一変します。
たとえば：

• セキュアな社内LLMチャットボット

• ネット接続不要のAI支援ツール

• 機密情報を含むローカルデータでの学習

• 音声認識や画像分類も含めた統合型AIシステム

が誰でも構築可能になります。

AIの力を「限られた企業」だけでなく「誰でも使えるインフラ」に変える——
OpenAIの新たな一歩は、まさにその象徴と言えるでしょう。

関連リンク

• OpenAI公式 Hugging Faceページ

• Introducing GPT-OSS (OpenAI公式ブログ)

• The Verge記事：ローカルで動くGPT-OSS